联想 Neptune 加速

• Lenovo ThinkSystem SD665-N V3 基于我们的第五代 Lenovo Neptune 直接水冷平台和两个第四代 AMD EPYC 处理器，配备 NVIDIA HGX H100 4-GPU 加速和 NVIDIA NDR InfiniBand 网络。

• 市场领先的 NVIDIA 加速技术与联想市场领先的水冷解决方案相结合，在极其密集的封装中实现了极致性能。单个联想 ThinkSystem SD665-N V3 节点机架的性能是上一代的两倍多，具有高达 5.8 PetaFLOPS 的高性能计算 (HPC) 或近 200 PetaFLOPS 的人工智能 (AI) 峰值性能，仅占用 0.72 平方米（不到 8 平方英尺）的数据中心占地面积。

加速您的应用程序

在 SD665-N V3 上，四个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 通过 NVLink 互连，为 HPC、AI 训练和推理工作负载带来显著的性能提升。H100 支持联想 HPC 理念，帮助客户实现从百亿亿级到万亿级的规模。结合 NVIDIA InfiniBand 网络，它可以高效扩展到数千个 GPU，或者通过 NVIDIA 多实例 GPU (MIG) 技术，可以划分为七个 GPU 实例以加速较小的工作负载。

NVIDIA CUDA 是 GPU 上使用最广泛的并行计算平台和编程模型，可免费使用，帮助您加速 700 多个受支持的 HPC 应用程序和每个主要的深度学习框架，例如：

• 像 Gaussian 和 GROMACS 这样的化学。

• LS-DYNA 和 Simulia Abaqus 等有限元。

• 流体动力学，例如 OpenFOAM 和 ANSYS Fluent。

• NAMD 和 AMBER 等分子动力学。

• 天气和气候，如 WRF 和 ICON。

Lenovo ThinkSystem SD665-N V3 还支持 NVIDIA NGC，为流行的深度学习模型提供预训练模型、训练脚本、优化的框架容器和推理引擎。

Lenovo Neptune：领先的水冷技术

• 联想在直接水冷领域拥有十年的经验，在低压降和最高品质材料方面精益求精，实现了一流的可靠性。

• SD665-N V3 利用铜和钎焊连接，即使在高压下也能保证极端规模下的无泄漏操作。

• 另一个重要区别是卓越的水环设计，可使入口温度高达 45 °C，从而实现最高的能源再利用效率。新的水环设计通过提高频率来优化性能，同时确保温度均匀性，防止热抖动，从而实现一致的应用性能。

• 水冷是一个从制造开始的端到端过程。通过从节点到完成的机架的氦气和氮气压力测试，SD665-N V3 以最高标准提供一致的质量。这种方法还使联想能够以加压方式运送系统，而无需向客户发送危险的防冻剂组件。

可扩展的解决方案

• Lenovo ThinkSystem SD665-N V3 是完全集成的 Lenovo 可扩展基础设施 (LeSI) 解决方案。LeSI 提供最佳配方指南，以保证各种 Lenovo 和第三方组件之间的硬件、软件和固件的互操作性。

• 除了互操作性测试外，LeSI 硬件还经过预集成、预布线和预加载，采用最佳配方，并可选地预加载操作系统映像。然后在制造过程中进行机架级测试，以确保可靠交付并最大限度地缩短客户数据中心的安装时间。

• Lenovo ThinkSystem SD665-N V3 配备了 Lenovo HPC 和 AI 软件堆栈，您可以在单个集群环境中支持多个用户并进行扩展。Lenovo HPC 和 AI 软件堆栈为我们的 HPC 客户提供经过全面测试和支持的开源软件堆栈，使他们的管理员和用户能够最有效、最环保地使用联想超级计算功能。

• 我们的 Confluent 管理系统和联想智能计算编排 (LiCO) Web 门户提供了一个界面，旨在将用户从 HPC 集群编排和 AI 工作负载管理的复杂性中抽象出来，使每个客户都可以使用开源 HPC 软件。