联想的新型空间计算设备结合了联想ThinkStation PX 和联想 ThinkReality VRX 耳机,在 NVIDIA GTC 2024 上吸引了现实世界的眼球。
该工作站是联想迄今为止最强大的工作站,包括多达 120 个 CPU 内核和四个双插槽 GPU,同时仍留有一个插槽可用于 25GB 网络,提供前所未有的内容创建潜力。这意味着能够创建复制和扩展物理世界的内容,生成可用于在协同协作环境中对几乎任何事物进行建模的数字双胞胎。
正如联想工作站产品部NVIDIA解决方案经理Gary Radburn 所解释的那样,数字孪生已经以多种方式改变产品开发。
当你可以进行数字化迭代时,资源节省是显而易见的,特别是在商业建筑规模上工作时 - 但前提是数字孪生准确而完整地复制了物理的所有关键方面。
在 VR 中共同建造
“考虑到实际开发一栋建筑的成本,建筑行业中有一些很好的例子,”Radburn 回忆道。“早在破土动工之前,你就可以在数字孪生环境中模拟客户的愿景。它比 CAD-CAM 环境丰富得多——你可以看到人们如何在建筑物中移动,模拟必要的 HVAC 系统来支持他们。你甚至可以模拟一天中的时间,以了解如何安排办公桌,以免午后的阳光直射眼睛。”
NVIDIA XR 全球业务开发总监 Greg Jones 解释说,联想与 NVIDIA 的合作为企业提供了支持多用户工作流程并将这些模型变为现实所需的技术。能够并行协作释放出前所未有的潜力。
他解释说:“虚幻引擎或 Blender 等广泛使用的应用程序的连接器意味着每个人都可以在动态数字孪生中协同工作、测试和进行更改,而不是被动地探索它。”
通过使用联想空间计算设备(其中包括一个 ThinkStation PX 和四个 ThinkReality VRX 耳机),通过高速无线网络,所有四个用户都可以拥有自己的不受影响的虚拟现实 (VR) 会话。NVIDIA RTX 专业 GPU渲染每个用户的 3D 体验,并且还使四个用户能够在 XR 体验中进行协作,例如使用 AutodeskVRED。
ThinkStation PX 与 NVIDIA RTX GPU 的结合以及 ThinkReality VRX 的保真度意味着您可以可视化和渲染物质和空间中的一切。用户可以更快地进行可视化和迭代,并将产品推向市场并更快地获利。
在无限虚拟环境中训练机器
当然,不仅仅是建筑物。其他数字孪生反映了真正移动的目标。
“我们在 NVIDIA 投入了大量时间来推进自动驾驶汽车领域,”琼斯继续说道。“我们在大型模拟中驾驶自动驾驶汽车行驶数万亿英里,以比任何物理系统都要快得多的速度训练人工智能。我们可以创造任何现实,在完全安全的情况下测试和训练它们的反应。”而且由于协作环境,他们可以并行进行,一次训练数百万个机器人,然后将训练好的机器人安全地部署在道路上或工业制造或物流环境中。
只要有足够的计算能力和想象力,数字孪生就可以用来模拟任何事物和任何规模,从微型机器人到整个城市国家新加坡,新加坡已经建立了一个数字孪生来映射从城市发展到古树福祉的一切,这些数字孪生由树木本身的传感器提供信息。这项技术甚至可以用于行星规模,例如 NVIDIA Earth -2数字孪生用于模拟气候变化。
联想创新硬件与 NVIDIA 尖端软件的融合有助于推动数字孪生技术实现重大飞跃。此次合作增强了我们以难以想象的方式建模和与物理世界互动的能力,并提高了多个领域的效率、创新和可持续性。借助 ThinkStation PX AI 工作站等系统以及基于Omniverse和 OpenUSD 构建的工具和应用程序,数字复制的未来一片光明,为更智能、更互联的数字环境铺平了道路,同时保留了我们宝贵的物理环境。
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