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联想发布了 21 款存储产品，包括液冷 HCI 系统，这是一次重大的存储产品组合更新，旨在帮助客户构建以人工智能为中心的基础设施。
联想基础设施解决方案产品集团副总裁兼总经理 Scott Tease 谈到了帮助“企业利用人工智能的变革力量”，他表示：“无论客户在 IT 现代化过程中处于什么阶段，新系统都能通过交钥匙人工智能解决方案帮助他们更快地实现价值，从而降低风险并简化部署。”
联想基础设施解决方案集团欧洲、中东和非洲地区存储销售总监 Marco Pozzoni 表示：“我们迄今为止最大规模的数据存储产品组合更新提供了数据现代化和企业 AI 工作负载所需的性能、效率和数据弹性。”
联想表示：“企业正在转向分解式基础设施模型，将计算、存储和网络转变为按需共享的资源，以适应不断变化的需求，从而提高可扩展性、效率和灵活性。” 联想混合人工智能平台的全新人工智能入门套件是预先配置并经过验证的基础设施系统，包含计算、存储、GPU 和网络。存储组件是 NetApp 代工的全新 ThinkSystem 系列存储阵列，采用“高性能 SSD 闪存技术”提供统一的文件、块和对象存储。
联想存储产品组合的变化主要有五个方面：
ThinkAgile SDI V4 系列提供全栈交钥匙解决方案，可简化 IT 基础设施并加速数据驱动推理的计算。
全新 ThinkSystem 存储阵列性能提升高达 3 倍，同时功耗降低（DE4800F 与 DE4000 相比），与配备 10K HDD 的联想设备相比，DG7200 可节省高达 97% 的能源，密度提高 99%，从而缩小数据中心占地面积，降低 TCO，并可用于升级传统基础设施。
全新融合的 ThinkAgile 和 ThinkSystem 混合云及虚拟化系统，可灵活高效地独立扩展计算和存储功能，从而将额外存储（而非基于核心的许可证）的软件许可成本降低高达 40%。ThinkAgile 融合 VMware 解决方案将 ThinkAgile VX 系列的企业级功能（生命周期管理和操作简便性）与 ThinkSystem DG 系列存储阵列的数据管理功能相结合，从而提供支持混合存储工作负载的统一[私有]云平台。
采用联想 Neptune 液冷技术的全新 ThinkAgile HX 系列 GPT-in-a-Box 解决方案利用业界首款液冷 HCI 设备提供从边缘到云端的交钥匙 AI 推理，与 HX V3 代相比，HX V4 可节省高达 25% 的能源。
联想混合 AI 平台的全新 AI 入门套件为企业推理和检索增强 (RAG) 工作流程提供了经过验证、灵活且简单的入门途径。
联想于 2023 年与 Nutanix 合作，销售基于 GPT-in-a-Box 的 ThinkAgile HX 系列系统。目前尚无关于该液冷系统的详细信息，联想称其为“全栈生成式 AI 解决方案，[并且] 使用可重复的解决方案快速启动 AI 集成，从而降低能源成本，实现更快的数据驱动 AI 推理”。与传统冷却方法相比，它的“交易率最高可提高 2.6 倍，每秒输入/输出操作数 (IOP) 最高可提高 1.4 倍”，具体而言，ThinkAgile SDI V4 系列与 3 个机架的戴尔 VxRail Cascade Lake 型号进行了比较。 此外，它的外形更紧凑，容器/虚拟机密度比上一代 ThinkAgile SDI V3 系列高出 1.4 倍。
在 2018-2019 年期间，磁盘驱动器制造商几乎停止销售 10,000rpm 磁盘驱动器，当时容量限制在 2.4TB 左右。联想及其竞争对手仍在出货容量高达 2.4TB 的 10,000 驱动器。DG7200是一款 QLC 闪存系统，在高可用性 (HA) 对中支持多达 120 个SSD；这意味着 61.66TB 的驱动器容量。与使用 10,000rpm 2.4TB 磁盘驱动器的旧款联想阵列进行比较似乎不太合适。
联想表示，其“ThinkAgile SDI V4 系列和全新 ThinkSystem 存储阵列为开始实施 AI 的企业提供了全栈、交钥匙的 AI 就绪基础架构，同时为 LLM 工作负载提供了更快的推理性能。” 主要的 AI 用例包括 AI 推理、RAG 和微调 AI 模型，同时“这些产品专为广泛的企业 AI 和数据现代化工作负载而设计，从数据库、ERP 和 CRM 到虚拟化、混合云、备份和归档。” AI 模型训练并非主要的 AI 用例。
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